VaRは、すなわち現在保有しているポジションの抱えているリスクを、過去の相場変動を基準として推定する方法です。VaRは、ボラティリティが高まると予想最大損失額が膨らみ、リスクを回避の観点から、資産を売却して減らす必要があります。
VaRは、過去のデータから価格の標準偏差を求めて「α」とし、1日後の時価は平均値±2αの範囲に収まるとするものです。平均値−2αを1日後の最大損失額としてリスクを計ります。
VaRは、金利や通貨、株式などのデリバティブ取引におけるリスクを同じ方法で求めることが出来ます。ただし、それらに関する様々なボラティリティを、どうデータベース化するか、資産同士の相関係数をどう考えるかなど、問題は多いです。
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